В e-commerce качество данных напрямую влияет на выбор
Если в карточке нет совместимости, размера, материала, наличия или условий доставки, покупателю приходится искать ответ в другом месте. Для AI-интерфейсов ситуация похожая: система не может надёжно пересказать то, чего нет в доступных данных.
Каталог начинается с продуктовой модели
До дизайна карточки нужно определить обязательные атрибуты, вариации, идентификаторы, цену, остаток, бренд и отношения между товарами. Эти же данные затем используются в фильтрах, сравнении, Schema.org и фидах.
Контент должен помогать выбрать
Инструкции, подборки и FAQ нужны не ради дополнительного текста. Они отвечают на вопросы применения и ведут к конкретным товарам или категориям.
Нельзя считать магазин AI-ready, если на сайте красивые статьи, но цена, наличие и характеристики расходятся между карточкой и фидом.
